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    • 小米发布移动端深度学习框架MACE Micro
    • 2020年11月09日来源:中国证券报·中证网

    提要:11月6日,小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋接受中国证券报记者采访时指出,人工智能(AI)推理、运算等功能下移至物联网终端是技术发展趋势,“这不仅会减少数据网络传输、减轻后台服务器的压力,同时尽量把问题在端上解决,把用户数据留在端上也能减少安全风险,让用户对数据隐私安全更放心。”

    11月6日,小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋接受记者采访时指出,人工智能(AI)推理、运算等功能下移至物联网终端是技术发展趋势,“这不仅会减少数据网络传输、减轻后台服务器的压力,同时尽量把问题在端上解决,把用户数据留在端上也能减少安全风险,让用户对数据隐私安全更放心。”物联网终端智能化、安全化发展,将促进核心MCU的升级换代,为相关公司带来机会。

    AI赋能物联网终端

    在11月5日召开的第四届小米开发者大会上,小米移动端深度学习框架MACE Micro发布。这是小米单独为小规模IoT产品打造的AI引擎。据介绍,MACE Micro的代码量低至数百KB,传感器和处理器功耗均小于1毫瓦,成本低至0.1美元,将在极低功耗和成本情况下使得IoT设备更加智能化。

    MACE全称为Mobile AI Compute Engine,是一个移动端的深度学习框架。它第一次出现在小米发布会上是在2018年,2019年小米推出了MACE的0.12版本。今年,MACE升级到了1.0版本即MACE Micro。

    崔宝秋说,MACE Micro集成了很多AI算法,这些代码写入IoT设备小小的微控制单元(MCU)上,如果每秒做一次图像识别运算,一年下来只需要一块很小的纽扣电池,就可以低功耗地实现AI赋能。

    目前小米IoT平台已连接IoT设备数超过2.71亿,拥有5个以上IoT设备的用户超过510万,是全球最大的消费者物联网平台。“MACE Micro技术可以实现用户自己的数据留在端上。这是小米在个人数据保护和隐私保护上的技术突破。”崔宝秋表示。

    智能产品需求火爆

    MCU是物联网应用的控制核心,在消费电子、医疗电子、工业控制、汽车电子和通信等领域广泛应用。MACE Micro需要写入IoT设备的微控制单元MCU,结合传感器和处理器来发挥功能。

    近年来,智能家电、智能穿戴等物联网设备需求火爆,带动了上游MCU、传感器以及存储器芯片厂商的销量。据艾媒咨询测算,2020年智能音箱产品销量预计高达5910.5万台,增长率超过96%;智能马桶以及扫地机器人的销量有望分别达到821万台和882万台。

    物联网终端智能化发展将推动先进芯片的需求增长。据ICInsights预测,全球MCU市场规模在2020年将达到207亿美元,2015年至2019年的复合增长率为6.3%,预计2020年至2022年的复合增长率达7.4%,2022年MCU全球市场规模将达238亿美元。随着国内汽车电子和物联网领域的快速发展,MCU需求大增,国内MCU市场2015年到2020年的复合增长率为11.7%,高于全球水平,2020年国内MCU市场规模将突破500亿元。

    MCU领域上市公司受益。兆易创新2020年三季报显示,存储产品NOR Flash需求强劲,MCU产品出现了供不应求局面,预计MCU高景气度持续到2021年。

    乐鑫科技从事物联网Wifi MCU通信芯片及其模组的研发设计及销售,公司第三季度营收同比增长27.81%,收入创历史新高。公司研发将AI技术进一步应用于IoT领域的产品。根据公司公告,ESP32系列产品已实现支持专适用于微控制器的机器学习模型Tensor Flow Lite。

    合力打造安全生态

    数据留在物联网终端进行运算、推理,不仅是智能化发展的要求,也有隐私安全的考虑。

    崔宝秋介绍,小米是国内最早布局生态链的企业,拥有全球领先的消费级智能硬件AIoT平台,同时小米在IoT安全方面秉承全球最高标准,处于行业领先地位。

    崔宝秋强调,安全是一个生态,不是某一家企业能够独立完成的,需要整个行业共同努力。小米希望通过自身努力,推动IoT安全与隐私生态快速发展。11月6日,小米集团发布《物联网产品安全基线》,涵盖硬件安全、嵌入式安全、通用系统安全、通讯安全、安全移动端安全、隐私合规等领域,物联网生态链企业可以参考该基线标准,推出安全可信的物联网产品。

    对于隐私保护与提供精准服务是否矛盾的问题,小米安全与隐私委员会副主席朱玲凤接受记者采访时表示,保护用户隐私与提供精准服务均是产品使用体验的重要内容,不能用牺牲隐私的方式来提供服务。




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