近日，《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》正式发布，文件中提到“扎实开展重点领域农村基础设施建设。有序推进乡镇通三级及以上等级公路、较大人口规模自然村(组)通硬化路，实施农村公路安全生命防护工程和危桥改造。扎实开展农村公路管理养护体制改革试点。稳步推进农村公路路况自动化检测。”

2021年12月9日，交通运输部、财政部办公厅联合印发了《关于进一步加强农村公路技术状况检测评定工作的通知》（交办公路〔2021〕83号），文中提出“2022年，农村公路路面自动化检测比例达到40%以上；至2025年，基本实现具备检测条件的农村公路路面自动化检测全覆盖。”

如今，农村公路已进入“建养并重”的新发展阶段。截至2020年底，农村公路里程达到438万公里，评定里程达到381万公里，其中自动化检测里程约77万公里，自动化检测比例为20%。更大规模的农村公路全覆盖自动化检测已经是迫在眉睫，路况数据是农村公路交安设施安全性提升和大规模养护决策的刚需。使用轻量化自动检测装备以及“人工智能+大数据”实现数据运算效率提升，是实现广袤农村公路路况数据低成本、快速采集的必由之路。

目前来看，现有农村公路路况评定技术主要面临三个难题：

一是如何提高数据采集的覆盖范围，逐步推动传统区域抽样检测向全域数字化检测过渡，重点是解决农村公路检测设备的适用性、经济性与保有率的难题；

二是如何保证不同区域采集数据的可比性，建立不同检测装备间数据的一致性评价机制，促进“集中式”检测向“分布式”检测转换，缩短农村公路数据更新周期；

三是如何保障数据采集与传输过程的可靠性，避免检测结果层层上报导致的数据失真问题，保障农村公路数据的客观性与准确性。

为解决以上痛点难题，助力提升各地农村公路管养水平，由行业智库领衔、硕博团队支撑的上海同陆云交通科技有限公司（以下简称“同陆云”），核心技术之一来源于同济大学，正在全国积极开展区域农村公路养护监测系统试点方案。

在同陆云的农村公路养护监测系统中，低成本高精度的检测设备、核心技术及真实有效可追溯的采集上传机制适用于农村公路的检测评价体系，可实现路面平整度快速检测、路面病害智能识别、以及对路面状况（PQI）、路基技术状况（SCI）、沿线设施技术状况（TCI）等各种指标的检测评定，并将检测路段数据可视化，便于管理者了解现有公路的使用性能。

在试点方案中，在农村公路路段始测前，同陆云使用激光检测车和轻量化检测系统进行一致性检验，检验结果合格后，方可将后续检测数据用作“以奖代补”考核数据。2021年4月，在湖南交科院的主持下，团队在益阳市进行了标准条件下激光检测车和轻量化检测设备测定某农村公路段IRI的对比试验，实验结果表明，两者检测结果具有一致性。相较于适用路况较好公路的检测车，由于设备轻量化特点，可搭载于往返客运车，实现一年多次巡检，大幅提高了检测效率，有效降低了检测成本。

一致性对比测试

在贵州农路村道全检项目中，同陆云在接到这次检测任务的第一时间，立即组织力量响应号召。以轻量化设备、智能分析算法、路面健康状况检测技术，在贵州省农村公路开展自动化全覆盖检测。在短短75天时间内，圆满完成任务，并成功交付。为贵州省的农村公路未来的管养方案制定提供决策依据和数据基础。在广东汕头农路项目中，顺利完成农村公路全检，综合评估检测效率提升5倍、成本降低一半、原始数据可视追溯。其他案例如重庆农路检测、福清农路检测、嘉善农路抽检等，同陆云亦均出色完成。

贵州公路局感谢信

此外，同陆云团队合作建立了如“四好农村路”建管养运系统、路长制管理系统，亦提供了如白改黑超薄罩面解决方案等管养方案，为养护单位制定科学的养护维修对策提供依据，切实提高公路的养护管理工作，优化养护资金的使用方案，提高公路的服务水平。

同陆云技术与团队源自同济大学，与同济大学共同开展“产-学-研-用”合作，依托边缘云计算、人工智能、大数据等技术赋能交通基础设施性能感知与管理。公司致力于成为道路优质管养数字服务领导者，面向管养行业提供全覆盖、全要素、全周期的道路性能高频多维感知服务。核心技术成果“路面多维高频检测装备和智能养护技术”荣获中国公路学会科学技术奖一等奖、上海市科技进步一等奖等，并入选2021年度交通运输重大科技创新成果库。