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    • 美的新增“灯塔工厂”达4家 美云智数“灯塔效应”打造智能制造数字生态
    • 2022年03月31日来源:南方企业新闻网

    提要:有着智能制造“奥斯卡”之称的“灯塔工厂”,代表全球制造业领域智能制造和数字化最高水平。

    有着智能制造“奥斯卡”之称的“灯塔工厂”,代表全球制造业领域智能制造和数字化最高水平。3月30日,世界经济论坛(WEF)宣布,有13家新工厂加入其全球灯塔网络,其中,美的冰箱荆州工厂、美的洗衣机合肥工厂双双入选。至此,美的集团共有4家工厂获评“灯塔工厂”荣誉,进一步展现美的强大的科技属性以及在智造领域的领跑能力。

    在美的集团“一个美的、一个标准、一个体系”的中心思想下,精益营运体系、制造管理的模式、方法是统一的,IT系统和数字智造人才培养体系也是统一的,只是工业4.0技术在各业务应用场景不同。美云智数作为美的集团数字化经验中孵化出的工业互联网企业,是本次入选的灯塔项目的重要参与方,携手美的集团品质与智能制造部、集团IT、库卡及各事业部共同打造了这两个灯塔项目,再创佳绩。

    柔性生产提质增效 T+3全价值链数字化建设

    据美云智数相关负责人介绍,美的冰箱荆州工厂、美的洗衣机合肥工厂,这两家都是以先进的技术对传统制造业赋能改造,打造精益化、数字化、智能化工厂,综合提升工厂的运营效率。美云智数从“工厂的整体顶层规划设计-工业4.0用例设计-后续的IT系统落地”,实现从概念到落地的一体化交付,确保灯塔项目的最终落地。

    荆州工厂是美的冰箱事业部的核心工厂之一,主力产品主要面向中高端市场。近年来随着消费升级和高端个性化产品市场竞争日益激烈,加之冰箱市场变化错综复杂,工厂需要通过数字化、柔性化的生产线,快速反应市场需求。如何在场地、设备数量不变的大前提下打造柔性能力,提质增效成为企业高质量发展的重要路径。

    基于此,美云智数携手集团、荆州工厂等制定了智能制造整体解决方案,在多机种的混流智能模具排程、打造柔性自动化的混流箱壳钣金加工线上逐个击破,沉淀通过“自动化技术+数据赋能”的上千种应用场景满足产能要求,通过业务变革、流程创新,结合工业互联网、大数据、智能仿真等技术,深耕数字化转型之路,最终实现劳动生产率提高52%、交期缩短25%、质量缺陷降低了64%。

    此次获评的另一个“灯塔工厂”——美的洗衣机合肥工厂,是10年以上的老厂房,最大的挑战在于场地面积受限、设备陈旧、自动化程度一般、数字人才不足。美云智数与集团相关部门立足“传统的精益工厂”,推进T+3全价值链卓越运营的商业模式变革,以“T+3全价值链”为主轴,全面开启智能制造工厂建设,聚焦数字化赋能、端到端柔性供应链控制塔、智能物流、自动化制造升级、数字能源管理、数字孪生智慧园区等,坚定迈向绿色透明智慧工厂,响应了我国“碳达峰、碳中和”战略。

    同时,美的洗衣机合肥工厂通过T+3全价值链的数字化建设,目前已经实现全国30个内销中心和运输干线,每月6000多个订单,100万台交付全流程可视,无纸化签收的智能管理,交付周期下降56%,成品库存周转率提升125%。

    美云智数“灯塔效应”赋能中国智能制造

    值得一提的是,除此以外,美的此前获评的两家“灯塔工厂”(美的空调广州工厂、美的微波炉顺德工厂)实现了全价值链数字化运营,生产效率提高28%、单位成本降低14%,订单交付期缩短56%等,为全球制造企业转型树立新标杆。从顺德到广佛再到全国,从制造到“智造”,美的灯塔经验正快速推广。

    灯塔工厂集成背后,是美云智数提供工业软件“新底座”,联合打造2项成果入选工信部“工业互联网平台+供应链协同解决方案试点示范”、“工业互联网平台+园区/产业集群解决方案试点示范”,“美的厨房5G+工业互联网平台的数字化智能工厂创新应用”项目入选工信部领航案例。美的将以“灯塔工厂”和“灯塔网络”为基础,通过美云智数灯塔工厂经验形成的“灯塔效应”,更好的赋能产业、共建生态,助力中国制造业整体数字化转型升级。

    目前,美云智数有超1800人的团队对外赋能,专家顾问团队依托“美的灯塔工厂”实践,持续总结沉淀多行业成功经验,形成灯塔工厂建设方法论,从灯塔工厂的“顶层规划”到“落地建设”,联同生态合作伙伴,为国内制造企业打造“从0到1”的一站式“交钥匙”灯塔工厂。

    基于美的灯塔经验以及工业实践,美云智数解决方案广泛应用于40多个细分领域,赢得超过1000家企业的认可。未来,美云智数持续以“数字化落地+数字工厂建设”能力为底座,打造产业互联网平台,赋能企业数字化转型。随着2022年美云智数全新策略升级,聚焦“落地数字化转型、灯塔工厂建设经验、核心渠道产品矩阵、生态融合产业链主”等硬核实力,打造具有现代工业时代属性的技术底座和中台,以“双金字塔”模式闭环驱动产品成长,并持续与渠道共创新产品、打造融合解决方案,共同打造智能制造的数字生态。



    责任编辑:杨雨艳
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