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    • 阶跃星辰Step通用大模型摘得世界人工智能大会“SAIL之星”
    • 2024年07月05日来源:南方企业新闻网

    提要:最新的Step-2万亿参数语言大模型正式版,采用了创新的MoE混合专家模型架构。同时,基于阶跃星辰行业领先的系统能力,Step-2大幅提升了训练效率,在数学、逻辑、编程、知识、创作、多轮对话等方面体感全面逼近GPT-4。

    在近日举行的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛环节,卓越人工智能引领者(Super AI Leader,简称“SAIL奖”)的评选结果公布。据悉,SAIL奖是世界人工智能大会的最高奖项。该奖项坚持“追求卓越、引领未来”理念,在全球范围发掘人工智能领域具有高度认可和美誉、具有提升人类福祉意义的项目。

    上海阶跃星辰智能科技有限公司发布的Step系列通用大模型,凭借覆盖从千亿参数到万亿参数,从语言到多模态,从理解到生成的全面能力,斩获本届“SAIL之星奖”。

    阶跃星辰成立于2023年4月,聚集海内外人工智能领域的顶尖人才,坚定探索实现通用人工智能的道路。今年3月,阶跃星辰在对外公布了Step系列通用大模型的研发进展。在本届WAIC期间,阶跃星辰对Step系列通用大模型的三款产品进行了全面升级。

    最新的Step-2万亿参数语言大模型正式版,采用了创新的MoE混合专家模型架构。同时,基于阶跃星辰行业领先的系统能力,Step-2大幅提升了训练效率,在数学、逻辑、编程、知识、创作、多轮对话等方面体感全面逼近GPT-4。此外,Step-1.5V千亿参数多模态大模型,在图像感知和理解能力上全面提升,并具备出色的视频理解能力。Step-1.5V的发布,体现出阶跃星辰在多模态大模型领域取得了突破性进展。同时,它标志着阶跃星辰在极短的时间内,实现了从图像理解到视频理解的跨越升级。Step-1X图像生成大模型,则代表了阶跃星辰在推动多模态理解和生成统一的技术路线上取得重要进展。它采用全链路自研的DiT(Diffusion Models with transformer)模型架构,支持600M、2B、8B三种不同的参数量,能够满足不同场景的需求。Step-1X具备更加强大的语义对齐和指令跟随能力,还针对中国元素和文化进行了深度优化,更具中国风格。



    责任编辑:杜烽
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