在制造业中,产品质量是企业的生命线,而产品质量的稳定性则定义了产品的体验上限,决定着企业的生存空间。工业视觉在工业智能的感知中扮演着重要的角色,特别是在缺陷检测领域,成为制造业实现自动化、智能化的关键节点。根据高工产业研究院(GGll)数据及公开信息,目前,中国已是继美国、日本之后的第三大工业视觉领域应用市场,预计2023年销售额达接近300亿元。

卡奥斯控股子公司—赤霄科技以铝箔、铜箔表面检测场景为切入点,创新打造了工业视觉平面类表面缺陷检测系统。该系统利用机器图像视觉检测设备系统代替繁琐低效的人工检测,最高检测精度可达20微米,速度可达行业平均8倍,将凭借更精准、更高效的优势,加速工业制造的智能化进程,让千行百业“看”到更完美的“中国质量”。

追上生产,看清缺陷

对于所有工业制造企业来说,有生产就会有缺陷,质量检测是企业为把控产品质量不可或缺的环节。以新能源汽车生产所需的铜箔、铝箔生产行业为例,随着企业自动化、智能化升级,铜箔、铝箔生产速度已达到每分钟80-500米,但人工检测的效率较过去却没有明显提升,与生产节拍的要求难以匹配。另一方面,在高标准的产品质量要求下,发丝、灰尘等异物,甚至针孔划痕等极细微的损伤,也难以借助人眼快速分辨。

基于在算法、光学方面技术的深厚储备及对上下游行业工艺的深入理解,卡奥斯工业视觉创新打造平面类表面缺陷检测系统,该系统在线阵扫描方案基础上增加机器学习能力,能够针对锂电上游铜箔、铝箔及隔膜材料表面的褶皱、黑点、针孔等进行检测,也能对锂电池极片生产过程中涂布、分条、卷绕、模切等工段的瑕疵、对齐度、宽度等进行检测,检出精度高达20μm,速度则可达到每分钟800-1200m,均为行业领先水平。这一创新解决方案不仅提高了生产和检测效率,实现了对产品质量的有效把控,同时也以轻量化的部署优势,赢得了众多客户的认可和信赖。

目前,该产品已在锂电池上游材料检测领域积累上百家优质客户,与诺德、华鑫等细分领域头部企业建立了良好的长期合作关系,实现了卡奥斯COSMOPlat在锂电行业细分领域的应用突破和生态补充,并将逐步在膜行业、无纺布行业、纸行业等表面检测中落地应用。

技术硬核,算法聪明

领先的解决方案背后,是卡奥斯工业视觉自主研发的光学系统及人工智能算法。在光学技术方面,卡奥斯工业视觉产品通过合理设计光源的初涉镜头、角度及整个系统的横纵向等,可同时检测30余种缺陷。在同样光照条件下,实现采用光源和相机的数量更少,助力客户以更低的成本、落地检测效果最优的光学系统方案。

而在算法方面,卡奥斯工业视觉独创三层算法嵌套技术,同时应用深度学习、SVM和通用算法,检出率可达99.9%。其中,通过深度学习技术的应用,系统可以解决传统算法难以解决的背景干扰问题,检测非标或轻微的缺陷,大大避免了误检漏检。而随着系统使用时间的延长,检测数据的增加,也会使人工智能算法不断沉淀与更新,提升准确率,让系统在“学习”中越来越“聪明”。

基于光学技术和算法突破,在实现质量检测的同时,卡奥斯工业视觉表面缺陷检测系统还能在自动发现褶皱等质量缺陷后,指导下游裁切设备避开质量缺陷进行裁切,进一步提升了客户生产良率和效率,也实现了工业数据的高价值转化。

当下,国家大力推动新能源、人形机器人行业发展,对工业视觉等工业感知领域的核心技术也提出了新的要求。卡奥斯工业视觉团队将继续加速工业视觉技术前沿探索和工艺升级,以更高效、更精准的工业视觉解决方案,满足更多制造业用户需求,为国家数字经济高质量发展、实现制造强国战略贡献力量。