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    • 广东博众深度布局MCP生态,开启“AI+投顾”服务新征程
    • 2025年05月22日来源:网易

    提要:在金融科技加速迭代的浪潮中,广东博众始终以技术创新为引擎,引领行业智能化转型。继成功接入DeepSeek、通义千问等前沿大模型后,公司积极拥抱大模型上下文协议(MCP),将其深度融入“投顾智能体”体系,构建覆盖投研、投教、投顾全场景的服务生态,为投资者带来更高效、更高质的数字化财富管理体验。

    在金融科技加速迭代的浪潮中,广东博众始终以技术创新为引擎,引领行业智能化转型。继成功接入DeepSeek、通义千问等前沿大模型后,公司积极拥抱大模型上下文协议(MCP),将其深度融入“投顾智能体”体系,构建覆盖投研、投教、投顾全场景的服务生态,为投资者带来更高效、更高质的数字化财富管理体验。

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    MCP:从“数据孤岛”到“智能协同”的桥梁

    MCP(Model Context Protocol)作为智能体与外部工具、数据源之间的标准化交互协议,被视为 "智能体时代的 HTTP 协议"。其核心价值在于通过统一接口规范,实现投研工具、投教资源、市场数据的跨系统协同。

    广东博众在技术实践中,通过 MCP 协议实现了外部工具的高效调用与内部能力的开放共享:一方面,“投顾智能体”可直接接入地图查询、新闻舆情等第三方专业数据服务,也可直接接入博众自有的行情大数据、IP投顾知识库等数据,通过多源异构数据处理,达到随用随取,同时也无需重复建设底层工具模块;另一方面,公司计划将积累的行情大数据、板块分析、策略库等封装为标准化MCP Server,为生态伙伴提供能力输出。

    提效提质,加速投顾服务智能化转型

    在投顾业务场景中,MCP协议的应用显著提升了服务的效率与体验。依托MCP协议的多源数据接入能力,博众“投顾智能体”可实时整合金融市场多源多结构数据(板块轮动、财经舆情、研报解读、财务对比等)与非金融场景数据或工具(地理信息、智能表格、数字人等),结合自研策略模型实现多因子智能选股、诊股和解读。例如当用户提出"对标某公司的化工企业",系统可自动完成行情、板块、财务、地理信息、新闻舆情等多维度选取对比推理,找到最合适的资料,并且通过AI表格、数字人等MCP输出展示为可视化程度高的报告,提升投研投顾效率和体验。

    MCP的引入构建了“模型+生态”的协同架构,既提升了投研场景中多维度数据获取整合的效率,也为投顾服务内容生成输出提升体验,从底层架构上强化了服务的智能化基础。

    共建开放生态,赋能行业普惠发展

    MCP不仅是技术协议,更是普惠金融的催化剂。通过开放生态的构建,让专业投资能力不再局限于少数机构,而是通过标准化接口触达更广泛的投资者,这正是博众“通过研究与科技赋能客户高效投资”使命的体现。

    作为国内首批积极探索“大模型+投顾”的机构,广东博众未来计划将在MCP金融生态持续发力:短期在博众天元智能体平台支持更多MCP服务,快速搭建更丰富的投顾领域智能体;中期将输出更多专业的投研、投顾领域的MCP服务,推动成为行业通用解决方案,为金融行业智能化发展赋能。



    责任编辑:周峰菊
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