近年来计算机和互联网在全球范围内的普及，使信息技术和人类生产生活之间的联系愈发紧密，全球数据呈现出爆发式增长、海量聚集的特点，为金融市场注入更多基础性战略资源。2017年至2022年，全球数据产量从26.1ZB增长到77.1ZB，复合年均增长率达24.2%。2022年，中国数据产量达8.1ZB，占全球数据产量10.5%，位居世界第二。与此同时，信息技术的发展也推动了机器学习、深度学习算法的进步，进而带来量化投资行业的深化发展。

股票市场中由传统低频价量数据和财务数据进行因子挖掘的收益提升空间相对有限，各类新型数据的海量增长为投资者提供量化投资新的探索方向。从新闻舆情和各类报告的文本信息，到卫星图片中的港口交通运输数据，从消费者交易数据到国际组织、政府、行业和企业数据，另类数据的海洋中有大量足以反映金融市场情绪、企业运营状态以及经济发展情况的阿尔法信息等待发掘。

相比于传统价量数据和基本面数据，另类数据具有实时性高、数据量大、数据原始等特点，为量化投资提供更广泛的交易思路和更多维的分析角度。有效结合另类数据因子和价量因子、基本面因子，对分散投资、降低量化策略相关性具有一定效果，也能为投资者整体资产配置提供多元选择。

明汯投资总经理裘慧明曾在一次专访中表示，另类数据因子在海外发展较为成熟，但在国内目前仍属蓝海。头部量化私募除了与多家数据第三方保持联动外，自己也在收集并持续探索，以获得更多突破。

裘慧明博士有超过20年的投资经验，2014年在上海创立明汯投资。自创立以来，明汯投资结合自身对市场的深刻理解，围绕“全周期、多策略、多品种”持续投入研究力量，储备更多低相关策略，实现超额收益来源多元化。作为国内资产管理规模最大的量化机构之一，明汯投资重视人才梯队培养和软硬件设施建设，持续对智力和算力的高投入，始终保持业内顶级配置。