作为引领未来的战略性技术，人工智能（AI）被视为培育新质生产力的重要引擎。如何推动AI技术在越来越多领域发挥重要作用，已成为社会各界广泛关注的热点话题。

围绕人工智能应用场景开拓与创新，近来，上海、北京、成都、南宁等多地积极部署，推动AI技术在应用端不断取得新突破。

以上海市为例。10月31日，微信公众号“网信上海”发布的消息显示，为进一步促进上海市生成式人工智能创新发展和规范应用，上海市网信办会同相关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，有序开展生成式人工智能服务备案工作。截至10月31日，上海市新增5款已完成备案的生成式人工智能服务。

诸多应用成果的取得，离不开技术红利的持续释放。近些年，各地在算法优化、算力提升、数据丰富等方面均取得可观成效，为AI技术应用进程的加快提供助力。

“企业在其中发挥了不可替代的作用。长期以来，各地企业在AI技术的研发、应用、行业标准制定以及数据资源整合等方面扮演重要角色，助力人工智能产业发展迈向更高水平。”信息通信专家陈志刚对《证券日报》记者表示。

伴随我国经济社会数字化、绿色化转型步伐的加快，人工智能源源不断地为实体经济发展注入活力。在一系列大模型密集发布后，人工智能与实际应用的紧密结合开始呈现出新特点：AI技术赋能垂直行业的步伐正在加快。

一方面，各地积极推出相关举措和文件。例如，10月26日，《北京市教育领域人工智能应用指南（2024年）》在2024年北京市数字教育工作推进会上发布，据悉，这是由北京市教育行政主管部门委托研制并发布的首份教育领域人工智能应用指南。

另一方面，市场也在“呼唤”上述局面的加速演变。中国电子商务专家服务中心副主任、资深人工智能专家郭涛在接受《证券日报》记者采访时表示，当前，各行各业遇到的成本高昂、效率低下等难题，可以利用AI技术解决。此外，各行各业的企业都希望在市场竞争中抢占先机，以前沿技术“武装”自己、提升核心竞争力，而AI技术无疑是很好的选择。

与垂直行业的深度融合，也将为人工智能产业高质量发展带来更多助力。多位受访专家表示，当前，大量丰富、高质量数据诞生于垂直行业，这些数据是人工智能大模型训练的基础，将直接影响大模型的性能和效果。

今后，如何进一步推动AI技术更好赋能垂直行业，促进人工智能与各行各业在互动融合中创造更大价值？“高质量数据是基石，建议政策、企业等各方将更多注意力放在如何从海量信息中提取有效数据上。”中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任陈晓华对《证券日报》记者表示，筑牢数据安全屏障也很重要，它是一项系统性工程，需要技术创新与数据治理体系的协同合作。此外，应加强技术开发方和行业用户之间的交流，确保AI技术赋能垂直行业的效果被及时反馈，为后续多样化应用场景的开拓提供参考。