数字技术与实体经济的深度融合，是制造业高质量发展的必由之路。然而在数字化转型浪潮中，不少企业的服务器里虽囤积了大量数据，关键决策却仍依靠经验驱动。
破解这一难题，关键在于打破传统路径依赖，利用人工智能这一引擎，推动软件服务从单纯的工具支撑向深度的智能驱动转型，让数据“说话”、真正“活”起来。
AI赋能，让系统从数据记录变为懂行专家。数据是企业的重要资产，而脱离业务逻辑的数据，则丧失了创造价值的能力。引入AI技术，关键在于赋予系统理解能力。系统真正“读懂”业务后，不仅能处理结构化报表，更能深度解析工艺文档、维修日志等非结构化数据，让隐性经验变得更可执行。
AI驱动，让管理从事后“救火”变为事前干预。AI技术的应用，可将管理介入的时间点大幅前移，通过对历史数据与实时状态的综合研判，并结合对市场舆情、一线反馈等非结构化信息的分析，进行趋势预测与风险预警。无论是库存的智能调控，还是生产排程的动态优化，AI技术的运用都能使运营效率实现质变。
以价值为本，推动软件服务商完成从“贩卖功能”向“交付结果”的服务升级。制造业企业引进软件服务是为了解决实际管理痛点，这倒逼软件服务商摒弃单纯的卖产品思维，利用AI技术赋能业务链条，构建业务流程透明、生产过程可控、经营结果可测的现代化管理体系，将技术红利转化为企业的管理与发展红利。
从“上系统”到“用数据”，不仅是技术的升级，更是管理思维的革新。用好AI这一关键增量，唤醒制造业企业的“数字大脑”，在数字化转型的赛道上跑出加速度，为中国制造注入智慧动能。
（作者为浙江大学金融研究院研究员，本报记者窦瀚洋整理）
DeepSeek-V4大模型发布即开源，华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片实现Day 0极速适配，国产大模型与算力硬件进入同频迭代、协同提速的新阶段。近期，国产算力芯片企业密集披露亮眼业绩，商业化拐点明确，行业景气度持续...【详细】
“龙虾”等智能体引爆人工智能应用市场、“一人公司”在全国多地涌现、人形机器人加速迭代进阶、产业链积极加码“词元经济”布局……当下，人工智能不断“+”出传统产业发展潜力，激发新兴产业、未来产业创新活力。今年政府工作报告...【详细】
靴子终于落地。4月27日，国家发展改革委外商投资安全审查工作机制办公室发布公告，依法依规对外资收购Manus项目作出禁止投资决定，并明确要求交易当事人撤销该收购交易。回溯其发展脉络，2025年才正式发布的Manus项...【详细】
