构建以AI为支撑的计算医学技术体系

近日，全国人大代表、圣湘生物董事长戴立忠接受《证券日报》记者采访。基于计算医学领域的全球发展趋势与国内产业现状，他提出，构建以AI为支撑的计算医学技术体系，将有助于我国生物医药与大健康产业突破发展瓶颈。

戴立忠关注到，当前人工智能正深刻重塑生命科技领域，计算医学作为新兴交叉学科，已成为全球生物医药研发模式变革的核心方向，国际药企也加大相关投入以巩固竞争优势。

“我国在计算医学底层技术研发上已具备全球前列的创新水平，不仅率先构建全球首个系统性拓展药物适应症的算法模型，还实现了计算医学平台从理论建模到临床转化的全链条验证，技术落地速度和产业化渗透能力表现突出。”戴立忠表示。

戴立忠表示，我国计算医学产业发展还面临多重现实问题：科研政策和评价标准相对滞后，人工智能模型评估仍以“跑分竞赛”为主，难以识别具备临床转化潜力的技术，无法引导技术向解决重大疾病需求演进；数字化证据效力未获官方承认，尚未建立适配的评估框架和协同机制，制约了技术赋能产业的效率；资本市场对计算医学领域投资相对谨慎，2025年我国AI医疗融资额仅占全球9.4%，叠加数据产权博弈、国际资本引入顾虑等因素，企业商业转化和技术迭代面临资金阻碍。

对于推动计算医学技术体系落地应用，释放产业创新势能，戴立忠认为，应强化多部门协同联动，开展计算医学技术转化专项调研，精准破解技术向产业赋能的卡点、堵点，遴选代表性重点项目给予政策支持，并建立以临床需求、药物IP产出、产业价值实现为导向的人工智能模型评价体系，疏通技术赋能路径。

在制度层面，戴立忠提出多部门联合设立“研发—转化—应用”一体化产业创新平台，推进评估建模和模拟数据标准化，制定虚拟临床试验证据分级标准，逐步推动数字化证据纳入药物、医疗器械等新技术新产品的审批体系，加速技术成果产出。

针对产业资金投入不足的问题，戴立忠提出，应设立计算医学发展专项基金，重点支持AI靶点发现、虚拟患者引擎等高风险创新领域，提升研发容错率，引导风投布局硬科技。