答好“人工智能+”这道“应用题”

人工智能（AI）是影响未来发展的关键变量，10月以来，相关顶层设计与配套政策密集出台。

10月16日召开的国务院常务会议指出，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。10月21日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》提出，全面实施“人工智能+”行动，推动人工智能全方位赋能千行百业。

依托资本市场多元融资体系，上市公司是以落地应用牵引技术创新，实现人工智能赋能千行百业的重要载体。当前，不少上市公司已迈出实践步伐，在工业制造、办公服务、生物医药等领域初步跑通人工智能赋能路径，但落地质量分化明显，不少项目仍停留在试点阶段，规模化、可盈利的成熟案例尚待持续培育。

对上市公司而言，如果说从前的“人工智能+”是一道不做就要落后的“必答题”，现如今，这道“必答题”已进一步升级成为讲求实效的“应用题”，这就要求企业加快把技术放进真实的生产链条、服务场景与商业闭环中去求解。

要把这道“应用题”答好，上市公司还需在以下“三关”下好功夫。

第一关是“审题”，选准场景。应用牵引创新，前提是找到真正值得应用的场景。上市公司深耕产业，最清楚生产链条上哪里效率低、哪里成本高、哪里质量不稳，这些地方正是最有文章可做之处。反过来，若为应用而应用，把人工智能生硬贴到业务上，展览会上热闹、生产线上哑火，所谓应用就成了摆设，非但无益，反而添乱。场景选得准，这道题就答对了一半。

第二关是“列式”，打通循环。场景提供需求，需求催生数据，数据反哺模型，模型再回场景接受检验，这一循环落到企业层面，就是要让AI真正嵌入研发、生产、供应链、营销、服务的全链条，让数据在真实业务中流动、沉淀、复用。对上市公司而言，最深的底气，来自长期积攒的行业经验和一线数据。谁的循环转得快，谁的护城河就挖得深。

第三关是“验算”，形成闭环。应用题“交卷”的标准，是有没有真正实现降本增效、提质增收，有没有形成可复制、可推广的产品与服务，并最终转化为实实在在的利润与现金流。从“讲故事”到“看业绩”，随着市场估值逻辑变化、泡沫褪去，投资者会为这道应用题的解答打出“分数”。

此外，答好这道题，还要防止“乱抄答案”，防止把“人工智能+”做成“人工智能秀”。

我国拥有完备的产业体系、丰富的应用场景、扎实的工程化能力。这份独特禀赋，正是答好“人工智能+”这道考题的坚实底气。当人工智能从云端落到车间、当算力化为生产力，“关键变量”终将化为“确定性增量”，为中国经济高质量发展写下生动注脚。