如何营造科学大模型创新生态，以确保高效的科研产出？

“不以论文论英雄。”智源研究院代表性的创新做法之一，就是摒弃了“以论文论英雄”的传统考核标准，转而以科研成果在学界和产业界产生的实际影响作为评判依据。

由科技部和北京市支持创办的北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）成立于2018年，是我国最早开始做大模型研发的科研机构之一。“在北京市的支持下，我们还突破了传统的申请—答辩制度，采取了包干制，由科研人员自己决定做什么项目。”王仲远介绍。

当前，智源研究院正在积极探索新型研发机构建设模式创新，建立了“青年人才挑大梁”的人才评价及培养机制，打造“代表作文化”，通过“小同行评议”，遴选拥有学术代表作的一流人才；在“有组织科研”机制创新上，探索“集中力量办大事”的跨机构、跨领域、大团队的新型科研组织机制。

“此外，我们很重要的一个理念，就是接纳失败。”王仲远说，“创新必然面对风险，失败也有重要的价值。我们会组织专门的顾问委员会、技术委员会去评估研究成果，分析失败的工作是否还有进行的可能，以及给了我们哪些技术路线上的启示。”

智源研究院不仅构建起一套开放的内部生态，也打造了一套面向整个科研系统的外部生态。王仲远介绍，智源研究院的许多数据、模型都是开源的。同时，智源研究院积极搭建学术界和企业界的桥梁，并努力邀请全世界科学家参与到中国的人工智能科学生态当中，这些做法不仅在我国，在世界范围来看都是比较罕见的。

除了开放数据集和大模型，智源研究院还在持续完善覆盖模型、数据、算法、评测、系统的大模型全栈开源技术基座，并打造面向大模型、支持多种异构算力的智算集群软件栈，为整个行业提供支持。

王仲远认为，科学研究的探索之路往往曲折而漫长，作为学者的后盾，研究机构需要给予自由度，以鼓励创新和促进进步，但同时也需要进行一定的引导，避免“迷失方向”。

“我们要做的就是通过协作，打造用于未来的研究平台，集结最优秀的同行，专注可能产生原始创新与长期影响的领域，让创新系统更高效地运行，通过我们的努力让中国出现突破性成果的概率增加。”王仲远说。